如果春节里觉得无聊了，就试试下面的工具..吧。第一条第四条不算工具，算…通知吧。
好了，直接开始：
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除了西部数据，希捷也宣布 2026 年硬盘卖完了。
昨天西部数据表示，2026年硬盘已经全年售罄，今天又获息：希捷也卖完了 😂
目前，全球能生产 HDD 硬盘的三家厂商中（是的，青小蛙确认了下，似乎2026年能生产HDD硬盘的只有西数、希捷和东芝），西数和希捷的 2026 年生产配额都已全部或几乎全部出售。
根据猜测，东芝的情况很可能类似。
也就是说：全球机械硬盘在2026年2月份，已经全部卖完了。
西部数据
西部数据首席执行官田耀表示：“我们2026年日历年度基本售罄。截至2026年，我们与七大客户签订了稳定的采购订单。我们还与前五大客户中的三个建立了稳固的商业协议，其中两家至2027年日历年，一家至2028年。”
希捷
希捷首席执行官威廉·莫斯利解释道：“我们的近线容量已完全分配至2026日历年，预计将在未来几个月开始接受2027年上半年的订单。更远的，基于与主要云客户签订的长期协议，需求可见度正在增强，直至2027年日历。此外，多家云端客户正在讨论他们对2028年日历的需求增长预测，强调供应保障仍是他们的最高优先事项。”
希捷所说的“近线”是指其以服务器为核心的硬盘产品。
并且，希捷目前没有扩大生产能力。增长只能来自更高容量的硬盘，而不是更多的数量。
SSD 的现状
由于机械硬盘全部卖完，大型数据中心开始寻找替代方案，转向购买固态硬盘 SSD。
目的大概是卖完所有的硬盘…
BarraCUDA – 针对 AMD GPU 的开源 CUDA 编译器
CUDA 是英伟达自己发明的一种“计算语言”，可以让英伟达的显卡听的懂话，进行 AI 训练、科学计算、视频处理等任务，一直以来都是英伟达在 AI 时代的最大护城河。
BarraCUDA（github.com/Zaneham/BarraCUDA）就像一个“翻译器”，把这种语言翻译给别家的显卡听。
这位开发者用 15,000 行 C99 编写，零 LLVM 依赖，将 .cu 文件直接编译为 GFX11 机器代码，并生成 AMD GPU 实际可以运行的 ELF .hsaco 二进制文件。
开发者说：当你看着 NVIDIA 的围墙并思考“这能有多难？”时，就会发生这种情况。答案是：实际上很难，但我还是做到了。
但注意，这依旧是一个开源实验项目，可用性以及稳定性有待验证。
DeepWiki – 为开源项目生成说明书
青小蛙最近一直在研究 OpenClaw，免不了研究官方文档。但文档这种东西，有些人写的清楚明了，有些人写的就莫名其妙。
于是，青小蛙用了两个方法：
- 将 OpenClaw 文档交给 NotebookLM，让它限定在这个范围内进行AI提问，解答
- 直接使用 DeepWiki 提问： https://deepwiki.com/openclaw/openclaw
而 DeepWiki 似乎效果成理想一些：
在 DeepWiki 给你解释的同时，还提供了它自身的参考资料：
这种情况下，我们可以同时对照阅读解答和原文，再也不怕AI幻觉了。
Discord 在2026年3月开始强制年龄验证
著名的游戏社区软件 Discord 最近开始强制验证用户年龄。
2026年3月开始，如果用户无法确认年龄，账号可能会默认被视为“青少年账号”，受到更多内容限制，比如无法进入某些服务器、不能查看成人频道（求问：Discord 上还有这种东西的？）、部分私信功能受限等。
手搓从零开始，如何让电脑显示字体
这是一篇青小蛙还没有读完的文章，因为有点长。
原名称叫：《从第一原理开始的字体渲染》
作者在做一件看起来很简单、其实非常复杂的事——自己手搓了一个“字体显示器”，即：电脑到底是怎么把字画出来的。
作者用“自己实现一遍”的方式，把字体从“数学曲线”变成“屏幕上的清晰文字”的全过程讲了一遍。
主要是三件事：
第一件事：
字体不是图片，而是“数学曲线”。 TrueType 字体里面存的不是像素，而是一堆贝塞尔曲线（类似画图时的弯曲路径）。电脑要显示一个字，必须先把这些曲线读出来。
第二件事：
曲线不能直接显示，必须“变成像素”。 屏幕是由小方块（像素）组成的，所以电脑要判断： “这个像素是在字里面，还是在字外面？” 这一步叫做光栅化。作者自己实现了这一步，并发现——如果只是简单判断，字在小尺寸时会很锯齿、很丑。
第三件事：
要让字体更清晰，需要更聪明的方法。 于是作者引入了 SDF（有符号距离场）技术。 简单理解就是： 不只是判断“在不在字里”，而是计算“离字边缘有多远”。 这样放大缩小时可以更平滑，看起来更清晰。
总之一句话：太长，不看。
MonoSketch 开源 ASCII 图/草图绘制工具
这是一个绘制 ASCII 图的工具：
你可以在画板中随意绘制，最终帮你生成由 ASCII 字符组成的文本。
是的，最终生成的效果是文本文本。
不过，这个事情青小蛙的第一反应是：AI 画的会不会更好？
AI 给了答案：
- AI 生成的 ASCII 图可能会对不齐
- 手工编辑可以精准控制每个字符位置
- MonoSketch 更适合长期维护，比如未来修改、订正
- 更可靠的微调，比如针对等宽字体、终端等场景下。
总之如果你需要一次性 ASCII 图，AI 就够了。但需要更复杂，长期维护的 ASCII 图，可以试试 MonoSketch
Tavo 免费的AI酒馆应用
酒馆是AI专有名词，让AI进行角色扮演的，就不多说了，可以问AI。
Tavo 提供了 iOS 和安卓应用，国区有上架。需要自备大模型，也支持本地 AI 连接。
甚至可以说话：
4B 开源语音识别模型，可本地部署
Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 是一款只有 4B 大小的开源语音识别模型，它的核心作用是把实时语音转换成文字（ASR），并且设计可以边听边写出文字，延迟（从听到写出文字的时间）可以低于 500 毫秒，因此适合实时字幕、语音助手或在线会议等场景。
它可以在16GB缓存的 GPU上部署，支持中文。
与 Whisper 相比，主要区别是：Whisper 原生不是为实时推断设计的，它通常需要先收集一定长度的音频片段（如几秒到几十秒）再开始转写。
另外，Voxtral 不只是转写，还能在同一个模型里实现语义理解、摘要、问答、翻译等 多模态语音理解 能力。
PasteMD – 将 Markdown/AI回复正常粘贴到 Word、WPS 中
这是一个将 Markdown 和网页 AI 对话（ChatGPT/DeepSeek等）完美粘贴到 Word、WPS 和 Excel 的效率工具。
甚至支持数学公式、excel 表格，再也不怕粘贴后出现乱码了。
bluehood 蓝牙扫描仪（压轴
只要你有一个USB的蓝牙适配器（青小蛙查了下，只需要几块钱）。把它链接到电脑上（需要 Linux），运行 bluehood，它就可以帮你记录附近的蓝牙设备。
比如：
- 识别你的邻居什么时候出门、回家。
- 识别车辆何时到达、离开，是否同一个司机。
- 检测访客何时到达房屋
为什么可以这样？
因为默认情况下，蓝牙设备自动广播，并且很多设备无法关闭。
而 Bluehood 可以轻松识别设备列别（电话、音频、可穿戴设备、物联网、车辆），并且将这些数据统计下来。
另外，似乎当蓝牙设备处于已连接状态时，不再发送广播。
原文：https://www.appinn.com/10-tools-to-try-during-chinese-new-year/
