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title: 国产新模型 DeepSeek-R1 发布，MIT 授权，性能对标 OpenAI o1 正式版
date: 2025-01-21T10:35:33Z
modified: 2025-01-21T10:35:37Z
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author: 青小蛙
timestamp: 2025-01-21T10:35:37Z
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**DeepSeek** 在昨晚[发布](https://mp.weixin.qq.com/s/atKyfC5l-BaStje8-F3FGQ)了最新的 **DeepSeek-R1** 模型，性能比肩行业标杆 OpenAI o1，并且采用宽松的 MIT 授权，可以商业使用，允许模型蒸馏。@[Appinn](https://www.appinn.com/deepseek-r1.md)

![](https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2025/01/Copy-of-appinn-homework-4.jpg)

## 省流版

1️⃣ 采用 MIT 授权，允许模型蒸馏。
2️⃣ 在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版（如图1）
3️⃣ 蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini
4️⃣ 价格（如图2）

![](https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2025/01/640-3-1.avif)

![](https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2025/01/640-2-1.avif)DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。

## 什么是模型蒸馏？

模型蒸馏（Model Distillation）是一种深度学习中的技术，旨在通过将大型复杂模型（通常称为教师模型）的知识转移到较小的简单模型（称为学生模型）中，从而实现模型的压缩和性能提升。

- **教师模型**：这是一个经过充分训练的大型模型，通常在某个任务上表现优异，但计算资源消耗较大。
- **学生模型**：这是一个较小的模型，设计上更轻量化，适合在资源有限的环境中运行。

## DeepSeek-R1 在哪？

DeepSeek-R1 在 [GitHub](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1) 发布，并且模型文件已经可以从 [HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) 下载。

群里的小伙伴已经纯 CPU 跑起来了：

![](https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2025/01/142271737450498_.pic_.avif)

### App 与网页

目前在 DeepSeek 官网和 App，打开“深度思考”模式，就可以调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务了。

青小蛙觉得，这种采用 MIT 授权，免费让所有人使用的模型，才属于全人类的瑰宝。

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原文：https://www.appinn.com/deepseek-r1/

现在唯一的问题是，本地运行模型需要大 CPU、大内存、大显卡、大硬盘…真的是很费钱啊

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