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title: 用苹果 M5 Max 跑大模型真的省钱吗？有人算了一笔账
date: 2026-05-20T02:52:54Z
modified: 2026-05-20T02:53:28Z
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author: 青小蛙
timestamp: 2026-05-20T02:53:28Z
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![](https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2026/05/Copy-of-appinn-homework-12.jpg)

## 先上结论：

使用 14寸 MacBook Pro M5 Max 高配，64GB 内存的情况下，速度比云端大模型慢、实际成本也比云端大模型贵…

推荐：直接向大模型厂商付费充值使用。

## 一些数据

这是来自 [williamangel](http://www.williamangel.net/blog/2026/05/17/offline-llm-energy-use.html) 的一组数据，文章主要在计算「本地跑 LLM 到底贵不贵」，使用了 Google Gemma 4 31B 模型，把电费、硬件折旧、tokens/s 这些数据摊开之后，结论是：

**很多情况下，本地 Apple Silicon 跑模型，成本已经高于直接调用在线 API。**

### 电费成本



| 功耗 | 每小时电费 | 每日电费（24小时满载） |
| --- | --- | --- |
| 50W | $0.009 | $0.216 |
| 100W | $0.018 | $0.432 |
| 文中取整后估算 | ~$0.02 | ~$0.48 |

### M5 Max MacBook Pro 硬件成本



| 设备 | 配置 | 官方价格 |
| --- | --- | --- |
| Apple 14′ MacBook Pro | M5 Max + 64GB RAM | $4299 |

### 按设备寿命摊销后的硬件成本



| 使用寿命 | 年成本 | 每小时硬件成本 |
| --- | --- | --- |
| 3 年 | $1433 | $0.16358 |
| 5 年 | $860 | $0.09815 |
| 10 年 | $430 | $0.04908 |

### 本地 LLM 综合成本（电费 + 硬件）



| 使用寿命 | 每小时总成本（约） |
| --- | --- |
| 3 年 | ~$0.18/h |
| 5 年 | ~$0.11/h |
| 10 年 | ~$0.07/h |

## 最终：Token 成本估算



| 方案 | 百万 tokens 成本 | 速度 |
| --- | --- | --- |
| 本地 Apple Silicon 推理 | ~$1.50 / 百万 tokens | 数十 tokens/s |
| 在线 OpenRouter 同级模型 | 约为本地的 1/3 | 约 2 倍速度 |

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原文：

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