微软:人工智能初学者课程,一共12周、24节课

这是微软开源的人工智能初学者课程,目前已经获得了 6万多颗 Star,拥有好几十种语言,包括简体中文、繁体中文,非常受欢迎。@Appinn

微软:人工智能初学者课程,一共12周、24节课 1

课程一共12周、24节课,适合初学者,涵盖了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及 AI 伦理。

课程内容

课程链接PyTorch/Keras/TensorFlow实验
0课程环境设置搭建开发环境
I人工智能简介
01人工智能介绍与历史
II符号AI
02知识表示与专家系统专家系统 / 本体论 /概念图谱
III神经网络简介
03感知器笔记本实验
04多层感知器及创建我们的框架笔记本实验
05框架简介(PyTorch/TensorFlow)及过拟合PyTorch / Keras / TensorFlow实验
IV计算机视觉PyTorch / TensorFlow在 Microsoft Azure 上探索计算机视觉
06计算机视觉简介。OpenCV笔记本实验
07卷积神经网络 & CNN 架构PyTorch /TensorFlow实验
08预训练网络与迁移学习训练技巧PyTorch / TensorFlow实验
09自编码器与变分自编码器 (VAE)PyTorch / TensorFlow
10生成对抗网络与艺术风格迁移PyTorch / TensorFlow
11目标检测TensorFlow实验
12语义分割。U-NetPyTorch / TensorFlow
V自然语言处理PyTorch /TensorFlow在 Microsoft Azure 上探索自然语言处理
13文本表示。词袋模型/TF-IDFPyTorch / TensorFlow
14语义词嵌入。Word2Vec和GloVePyTorch / TensorFlow
15语言建模。自定义嵌入训练PyTorch / TensorFlow实验
16循环神经网络PyTorch / TensorFlow
17生成循环网络PyTorch / TensorFlow实验
18变换器。BERT。PyTorch /TensorFlow
19命名实体识别TensorFlow实验
20大型语言模型,提示编程与少样本任务PyTorch
VI其他AI技术
21遗传算法笔记本
22深度强化学习PyTorch /TensorFlow实验
23多智能体系统
VII人工智能伦理
24人工智能伦理与负责任的AIMicrosoft Learn: 负责任的AI原则
IX附加内容
25多模态网络,CLIP 与 VQGAN笔记本

等等,完成课程之后,还有测验、社区等资源。推荐给中学生或者大学生,以及有时间的牛马。

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原文:https://www.appinn.com/ms-ai-for-beginners/

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