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title: OpenAI 开源模型 gpt-oss，只需要 16GB 显存。目前可在线试用
date: 2025-08-06T08:30:14Z
modified: 2025-08-06T09:30:19Z
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author: 青小蛙
timestamp: 2025-08-06T09:30:19Z
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OpenAI 终于开源了自己的模型：**gpt-oss-120b** 和 **gpt-oss-20b**，并发布了中文内容：《[隆重推出 gpt-oss](https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-oss/)》。@[Appinn](https://www.appinn.com/openai-gpt-oss.md)

![](https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2025/08/Copy-of-appinn-homework-2025-08-06T162417.252.jpg)

这是两款 Apache 2.0 许可证下的轻量级语言模型，可商用。均基于 Transformer 架构，采用专家混合（MoE）技术，gpt-oss-120b 约有 1170 亿参数，每个 token 激活约 51 亿参数；gpt-oss-20b 有 210 亿参数，激活约 36 亿参数。支持最长 128k 的上下文长度。

性能方面，gpt-oss-120b 在核心推理测试中几乎与 OpenAI 的闭源 o4-mini 模型持平，且能高效运行于单个 80GB GPU；gpt-oss-20b 性能接近 o3-mini 模型，仅需 16GB 内存，适合边缘设备和本地推理应用。



| **模型** | **层数** | **总参数** | **每个令牌的活跃参数** | **总专家数** | **每个令牌的活跃专家数** | **上下文长度** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| gpt-oss-120b | 36 | 117b | 5.1b | 128 | 4 | 128k |
| gpt-oss-20b | 24 | 21b | 3.6b | 32 | 4 | 128k |

gpt-oss 使用了主要为英文的纯文本数据集对模型进行了训练，重点关注 STEM、编程和通用知识领域。并且使用了 OpenAI o4-mini 和 GPT‑4o 所用令牌化器的超集进行数据令牌化，即 ‘o200k\_harmony’，该令牌化器我们今日也一并开源。

## 如何部署

目前 **gpt-oss-120b** 和 **gpt-oss-20b** 两个模型已经可以在 huggingface 下载：

- [https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b)
- [https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b)

建议个人用户常识 20b 模型，仅需16GB显存。毕竟不是几个人有 80G 显存来部署 120b 🐶

### **Ollama** 安装


# gpt-oss-20b
ollama pull gpt-oss:20b
ollama run gpt-oss:20b


下载量大约 14GB，然后就可以使用 Ollama 对话了。

## 在线试用

目前可以直接在线试用这两个模型：

- [https://gpt-oss.com/](https://gpt-oss.com/)

![](https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2025/08/Screen-20250806154010@2x.avif)

并且支持联网。

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原文：https://www.appinn.com/openai-gpt-oss/

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