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title: Shmily - 聊天记录归档，支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等
date: 2023-11-18T03:43:00Z
modified: 2023-11-17T07:55:49Z
permalink: "https://www.appinn.com/shmily/"
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author: 青小蛙
timestamp: 2023-11-17T07:55:49Z
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**Shmily** 是一个将各种个人数据从各种软件中导出，并按时间线显示的工具，真正让用户数据掌握在自己手中并能永久保存。@[Appinn](https://www.appinn.com/shmily.md)

![Shmily - 聊天记录归档，支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等](https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2023/11/Appinn-feature-images-2023-11-17T154627.946.jpg)

来自[**发现频道**](https://meta.appinn.net/c/faxian/10)，开发者 @lqzh 自荐：[https://meta.appinn.net/t/topic/47386](https://meta.appinn.net/t/topic/47386)

## ![:question:](https://meta-cdn1.appinn.com/images/emoji/twitter/question.png?v=12)

这是啥 / 一句话简介

一个将各种个人数据从各种软件中导出，并按时间线显示的工具，真正让用户数据掌握在自己手中并能永久保存

- 支持 QQ 、MobileQQ 、Wechat 、SMS 、CallLog 、Camera 、Email 等各种来源 
    - 甚至 Nokia Symbian S60v3 的 MobileQQ 和 短信都可以！
- 支持筛选、搜索、评论、图表统计分析等功能。

## [](https://meta.appinn.net/t/topic/47386#demo-3)![:rocket:](https://meta-cdn1.appinn.com/images/emoji/twitter/rocket.png?v=12) Demo

少啰嗦，先看 Demo [http://demo.shmily.lqzh.me/](http://demo.shmily.lqzh.me/) （托管在 Github ，访问可能略慢）

// 只支持 PC，没人会在手机上看自己的历史吧……

![](https://meta-cdn1.appinn.com/uploads/default/optimized/3X/2/9/295cddd5329cc158213e5b783ceea6ab3694c43d_2_1380x666.jpeg)

![](https://meta-cdn1.appinn.com/uploads/default/optimized/3X/8/6/86988acfd24a69556df7f2efcaddeaf4d7d632b9_2_1380x666.jpeg)## ![:high_brightness:](https://meta-cdn1.appinn.com/images/emoji/twitter/high_brightness.png?v=12) 亮点

我看过 **现有** 的聊天记录归档项目大都有以下问题

- 使用上 
    - 大都为 HTML 模板直出，无分页，几百兆的 HTML 不可用
    - 导出的归档数据无法查询，筛选、评论等，失去了归档数据的意义
    - 没有图表统计，数据未体现额外价值
    - 显示数据单一，无法多项目如 QQ Wechat 按时间线合并查看
    - 多次导出的数据 (如 2020 年导出的数据和 2021 年导出的数据) 不能累计查看并分析
- 程序上 
    - 获取数据不完整，获取的数据取决于作者用到的，无法拿到数据库中完整的额外字段
    - 全流程耦合，如果对产物不满意，只能从头开始造轮子，难以从中间(如解密后的数据库)开始

`基于以上问题，Shimly 的亮点在于`

- 使用上 
    - 支持筛选、搜索（支持正则）、评论（支持双向引用链接）
    - 支持我能想到所有维度的数据图表统计 （连表情的使用频率都有）
    - 支持多种类、多批次数据合并显示与统计
- 程序上 
    - 架构（详见 [文档](https://lqzh.me/Shmily/guide/concept.html)）我将架构分为 `数据获取-Get`(ExportDB 、ToMsg) 和 `数据展示-Show`(Modify 、Web) 4 个部分，中间使用 `<JSON>${Shimly-Msg}` 标准格式进行融合 
        - 你可以只使用 `ExportDB`、`ToMsg` 部分，做自己的数据导出与分析
        - 也可以写自己需要的 `Get`，而不再担心前端的编写
        - 在 `Show` 的基础上也可以更简单的自定义显示
    - 完整的数据导出、不管是否 显示(Show) 有使用，能导尽导，万一别人需要呢
    - `Show` 基于组件化开发，纯前端实现，人脑智能榨汁级优化 /:dog （ 240M 数据文件浏览搜索[无压力](https://github.com/lqzhgood/Shmily-Show/blob/main/docs/Q_A.md#%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%A6%82%E4%BD%95) ）

总结： 没看过这么完整且好用的数据归档工具

## 获取

- [https://github.com/lqzhgood/Shmily](https://github.com/lqzhgood/Shmily)

## ![:sparkling_heart:](https://meta-cdn1.appinn.com/images/emoji/twitter/sparkling_heart.png?v=12) 爱发电

都到这了

- ![:sparkles:](https://meta-cdn1.appinn.com/images/emoji/twitter/sparkles.png?v=12) [Github](https://github.com/lqzhgood/Shmily) 点个 Star 呗
- ![:coin:](https://meta-cdn1.appinn.com/images/emoji/twitter/coin.png?v=12) 也可以 [这里](https://lqzh.me/Shmily/guide/other/donation.html) 看看 `世界上最可爱的动物` ，顺便投个币 X ）
- ![:man_technologist:](https://meta-cdn1.appinn.com/images/emoji/twitter/man_technologist.png?v=12) 聊聊酷工作，[简历](https://netcut.cn/p/e8b0d71721e85527)

## [](https://meta.appinn.net/t/topic/47386#h-7)自荐理由

我感觉这是最符合 **小众软件精神** 的软件了。就是那种对大部分人没用，又看起来很重要，平时几乎不用，点一颗收藏的红心就再也不管的应用。

之前的BOSS说人生的意义在于能给这个世界留下一点痕迹。我觉得成为 Ph.D. 去突破人类的边界太难，保存自己的数字模样更加简单

各大互联网App中的数据就形成了我的模样，但他们几乎都不支持用户数据的完整导出。
花了很多心思（3年）做这个，应该会有人需要吧~
如果觉得有帮助，在 Github 上点个 star 应该能帮我更快找到好工作吧，要是投个币就更好了。

## [](https://meta.appinn.net/t/topic/47386#tips-8)Tips

如遇程序上的问题请去对应的 Github 仓库中提交 issue，此贴仅作讨论，不处理问题。

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最后，开发者在发现频道：[https://meta.appinn.net/t/topic/47386](https://meta.appinn.net/t/topic/47386)

## Topics

**分类目录:** [在线应用](https://www.appinn.com/category/online-tools/?output_format=md)

**标签:** [QQ](https://www.appinn.com/tag/qq/?output_format=md), [存档](https://www.appinn.com/tag/%e5%ad%98%e6%a1%a3/?output_format=md), [微信](https://www.appinn.com/tag/wechat/?output_format=md), [聊天记录](https://www.appinn.com/tag/%e8%81%8a%e5%a4%a9%e8%ae%b0%e5%bd%95/?output_format=md)