---
title: Strata 0.2.2 发布：新增多显卡自由分工，Gyro 推理提速最高 30%
date: 2026-10-22T01:54:37Z
modified: 2026-10-22T01:56:21Z
permalink: "https://www.appinn.com/strata-0-2-2/"
type: post
status: publish
excerpt: ""
categories:
  - AI
tags:
  - AI
  - Strata
  - track-Strata
  - 本地大模型
featured_image: "https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2026/10/Copy-of-appinn-homework-2026-10-22T095356.293.jpg"
author: 青小蛙
timestamp: 2026-10-22T01:56:21Z
---

> **Strata** 是什么？
> **Strata** 是一款免费开源的本地大模型运行工具，支持 Windows、macOS 和 Linux，能够让普通电脑运行大型 AI 模型，最低只需要 8GB 显存。

前天刚介绍了 [Strata 0.2.0](https://www.appinn.com/strata-0-2-beta.md) 测试版发布，提升了性能，没想到开发者又又又马不停蹄的发布到了 **Strata 0.2.2**，去掉了 Beta 标签。

这让青小蛙想起了曾经 [OpenClaw](https://www.appinn.com/tag/openclaw/?output_format=md) 的高光时刻，几乎实时都在发布新版本。

这次更新最大的亮点是 **新增多显卡角色管理功能**，允许用户自己决定每张显卡负责什么工作。

此外，Gyro 模型在部分 NVIDIA 显卡上的推理速度提升最高约 30%，并扩展了对 Mac、Intel Arc 和 AMD 显卡的支持。

![](https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2026/10/Copy-of-appinn-homework-2026-10-22T095356.293.jpg)

## 新功能：多显卡自由分工

**Strata** 此前已经支持多显卡协同推理，但显卡之间如何分工，主要由程序自动决定，在 0.2.2 中，用户终于可以手动指定每张显卡的角色了。

新增三种角色：



| 角色 | 作用 |
| --- | --- |
| **Main（主卡）** | 负责最后的模型层、草稿层以及最终验证 |
| **Helper（辅助卡）** | 分担模型层计算和专家缓存 |
| **Off（禁用）** | 完全不参与推理 |

例如，一台拥有 RTX 3090 24GB 和 RTX 3060 12GB 双显卡的电脑，就可以将 RTX 3090 设置为 Main，RTX 3060 设置为 Helper。

这样一来，用户就可以根据显卡性能、显存大小和实际需求，自行安排多张显卡的工作。

当然，根据青小蛙的使用经验（单显卡），最缺的应该是内存…这么玩下去，至少 64GB 起步吧。 😭

## Gyro 模型推理提速最高 30%

**Strata 0.2.2** 还优化了 Gyro 量化模型在 NVIDIA 显卡上的推理性能。开发者调整了 GPU 计算方式，让显卡能够更高效地处理 Gyro 模型中的专家网络。

在 RTX 3060 12GB 上，官方测试结果如下：



| 模型 | 更新前 | 更新后 | 提升 |
| --- | --- | --- | --- |
| Gyro-S | 53.6 tok/s | 62.8 tok/s | 约 17% |
| Gyro-M | 50.6 tok/s | 56.1 tok/s | 约 11% |

**而在更老的 Tesla P100 显卡上，Gyro-S 的解码速度提升约 30%。**

### 什么是 Gyro 模型？

Gyro-S、Gyro-M 是基于 Qwen3.8-Flash-Next（拥有 1280 亿参数（128B）的超大模型）制作的量化版本，通过压缩模型权重、将部分数据保留在 SSD 上，降低运行所需的内存和显存，让普通电脑也有机会运行这样的超大模型。

目前有 Gyro-S 和 Gyro-M 两种版本，前者更省内存（27.6GB），后者模型质量更高。由开发者 agentionai 制作。

## 更多硬件可以运行 Gyro 模型

Strata 0.2.2 还扩大了 Gyro 模型的硬件支持范围：

**Apple Silicon Mac：** 现在可以运行 Gyro-S 和 Gyro-M。开发者在 **M4 Mac mini（32GB 内存）**上测试 Gyro-S，解码速度为 9.1 tok/s。由于内存不足以完整容纳模型权重，需要从 SSD 读取部分数据。

**Intel Arc：** Linux 下新增 Gyro 支持。在 Arc A750 8GB 显卡、62GB 内存的测试机上，Gyro-S 达到了 15.8 tok/s。

**AMD RX 6000：** 新增针对 RDNA2 架构的引擎构建，涉及 RX 6700 XT、RX 6800、RX 6900 等显卡。不过官方尚未在 RX 6000 实机上验证，Windows 对应安装包也尚未完成构建。

此外，Linux CUDA 12 安装包恢复了对部分 NVIDIA Pascal、Volta 老显卡的支持。

## 其他改进：模型管理、下载和启动

除了多显卡管理，Strata 0.2.2 还修复了一系列实际使用中容易遇到的问题。

### **1. 桌面版和命令行版统一模型目录**

此前两个版本可能分别保存模型，导致重复下载几十 GB 的文件。

现在两者可以同步模型目录，还能通过 Settings → Storage 迁移已有模型。迁移过程中会校验文件完整性，中途停止也可以继续。

### **2. 下载损坏不用全部重来**

下载几十 GB 的大模型时，如果部分数据损坏，Strata 现在可以只重新下载出错的数据块。

官方测试中，一个 39.8GB 的模型分片经历了 64 次连接重置和两次人为中断，最终仍然通过 SHA-256 校验。

（青小蛙表示：这个功能尤其适合网络糟糕的地区）

### **3. 修复重复自动调优**

此前 Strata 可能每次启动都重新进行耗时的性能测试，修复后，官方测试机首次启动耗时 521 秒，第二次启动仅需 13 秒。

### **4. API 密钥可以关闭**

用户现在可以选择不使用 API 密钥共享模型，方便在可信局域网中使用。

此外，新版本还修复了部分长提示词异常、工具调用格式兼容、Docker 升级和 AMD 显卡启动问题。

## 如何升级 Strata 0.2.2？

Strata 0.2.2 已正式发布，支持 Windows、macOS 和 Linux。

桌面版可以通过 **Settings → Update** 升级。

命令行版使用：


strata update


源码安装用户可以运行 `UPDATE.bat` 或 `./update.sh`。

- [GitHub](https://github.com/Niko1221/Strata)

青小蛙建议，都去用桌面版吧，比命令行版本好看又好用。

![](https://www.appinn.com/wp-content/uploads/2026/10/screenshot-2026-10-22-at-9.51.37-AM402x.avif)

---

原文：https://www.appinn.com/strata-0-2-2/

另外，有没有多显卡用户来显摆一下的。

## Topics

**分类目录:** [AI](https://www.appinn.com/category/ai/?output_format=md)

**标签:** [Strata](https://www.appinn.com/tag/strata/?output_format=md), [track-Strata](https://www.appinn.com/tag/track-strata/?output_format=md), [本地大模型](https://www.appinn.com/tag/%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b/?output_format=md)